Google TensorFlowLite призвана исполнять ИИ-алгоритмы непосредственно на смартфонах

В настоящее время расчёты, касающиеся искусственного интеллекта, обычно производятся в облаке, но Google — как и другие крупные компании — хочет, чтобы они выполнялись и непосредственно на смартфоне. Во время на конференции разработчиков I/O 2017 поисковый гигант представил новую инициативу, которая призвана помочь спустить ИИ с небес на землю: оптимизированную для мобильных устройств версию библиотеки машинного обучения TensorFlowLite. Оригинальная TensorFlow была выпущена в ноябре 2015 и быстро стала популярна среди исследователей и разработчиков, создающих ИИ-инструменты. В прошлом году Google специально под TensorFlow выпустила аппаратные ускорители TPU (Tensor Processor Unit), а в этом году — представила второе поколение. TensorFlow гибка, надёжна и имеет большой объём документации, что позволяет начинающим в этой области разработчикам быстрее осваивать технологию. Новая версия, TensorFlowLite, построена на существующей экосистеме и позволяет переносить алгоритмы машинного обучения для работы непосредственно на устройстве.